硬件入门
先说结论：ComfyUI 能不能跑，第一看显存（VRAM）；跑得爽不爽，再看内存、硬盘和散热。
很多新手上来就问「我这台电脑能不能玩」，其实你先对照下面三档就够了。
三档机器怎么选（最实用）
Section titled “三档机器怎么选（最实用）”1）能跑档（先上手）
Section titled “1）能跑档（先上手）”- 显卡显存：6GB~8GB
- 系统内存：16GB
- 硬盘：至少 100GB 空闲（建议 SSD）
这一档能做什么：
- 跑 SD1.5 基础文生图
- 分辨率控制在 512~768 更稳
- LoRA 可以用，但别一次叠太多
你会遇到什么：
- 出图慢
- 稍复杂工作流容易爆显存
- 同时开很多程序会卡
2）好用档（主流推荐）
Section titled “2）好用档（主流推荐）”- 显卡显存：10GB~12GB（比如 3060 12G 这一类体验会明显好很多）
- 系统内存：32GB
- 硬盘：1TB NVMe SSD（系统+模型+缓存更从容）
这一档能做什么：
- SD1.5 基本自由玩
- SDXL 常见工作流能跑
- ControlNet、Inpaint、Outpaint 能比较稳定地迭代
3）舒服档（重度使用）
Section titled “3）舒服档（重度使用）”- 显卡显存：16GB~24GB+
- 系统内存：64GB（或以上）
- 硬盘：2TB+ NVMe SSD（模型仓库越堆越大）
这一档适合：
- SDXL 高分辨率和多条件控制
- 多 LoRA / 多 ControlNet 组合尝试
- 更复杂的生产级工作流
不同模型大概吃多少显存（经验值）
Section titled “不同模型大概吃多少显存（经验值）”下面是给你「估算」用，不是死规定；节点、分辨率、batch、采样器都会影响最终占用。
| 场景 | 大致显存需求 | 备注 |
|---|---|---|
| SD1.5 基础文生图（512） | 4GB~6GB | 入门最友好 |
| SD1.5 + 1~2 个 LoRA | 6GB~8GB | LoRA 越多越吃 |
| SD1.5 + ControlNet | 8GB~12GB | 取决于预处理和分辨率 |
| SDXL 基础文生图（1024） | 10GB~14GB | 8GB 也可尝试但更容易吃紧 |
| SDXL + ControlNet / 多条件 | 14GB~24GB | 生产向建议 16GB+ |
| Flux / 其他大模型系工作流 | 16GB 起步更稳 | 24GB+ 体验更好 |
如果你经常遇到 CUDA out of memory，优先做这几件事：
- 降分辨率
- 降 batch size（一次生成张数）
- 减少并行节点或控制模型数量
- 关掉其他占显存程序（尤其游戏、视频软件、浏览器大标签页）
硬盘到底要留多少
Section titled “硬盘到底要留多少”很多人低估了硬盘需求。模型文件很快就把盘吃满。
粗略估算：
- 一个 SD1.5 checkpoint：2GB~7GB
- 一个 SDXL checkpoint：6GB~14GB（常见）
- 一个 LoRA：几十 MB 到 1GB+
- 一个 ControlNet：1GB~3GB+
如果你打算长期玩，1TB SSD 是比较省心的起点。
别只看「装得下」，还要考虑缓存、输出图、版本备份。
CPU 和内存怎么理解
Section titled “CPU 和内存怎么理解”- CPU：不是主角，但也不能太弱；预处理、解压、加载、系统响应都靠它。
- 内存（RAM）：建议 16GB 起步，32GB 更稳。内存太小会疯狂走交换分区，体感就是「一切都慢半拍」。
Mac / Windows 简单建议
Section titled “Mac / Windows 简单建议”- Windows + NVIDIA：目前整体兼容和教程生态最省心。
- Mac（Apple Silicon）：能跑，体验越来越好，但不同节点/自定义插件兼容度要提前确认。
不是说 Mac 不能用，而是你在抄工作流时，偶尔会遇到「别人能跑你这边还要绕一下」。
一句话给你做决策
Section titled “一句话给你做决策”- 想先体验：有 8GB 显存就上，别等。
- 想长期用：优先把预算给 显存和 SSD。
- 想搞复杂工作流：尽量上 16GB+ 显存，会少很多痛苦。